TextGrad

プロンプトを自動で直すとき、中で何が起きているのか — GEPA・MIPROv2・TextGrad の仕組みと、自分たちでできること

2026年11月7日

GEPA や MIPROv2 は「プロンプトを自動で改善する」と言われますが、具体的に何をどう書き換えているのでしょうか。まず文章の直し方を「AI に書き直させる」「組み合わせで直す」「機械的な規則で直す」の 3 つに分け、それぞれを具体例で示します。そのうえでソースコードを読んで、各ツールが 1 回の改善で何をしているかを、EC の問い合わせ対応を例に噛み砕いて説明します。採点関数の作り方（機械で判定する観点と AI に判定させる観点の分け方、点数のまとめ方、赤ペンの書き方）も、実装の例とあわせて説明します。道具を使うエージェントやスキル文書の場合も扱います。さらに、プロンプトの直し方を研究した論文（失敗を分類してから直す、部分ごとに直す、例示の選び方、平均点の裏の退行など）を参考に、自分たちで何ができるかを段階ごとにまとめました。