AI で評価用テストペアを生成する実装ガイド — 2026 年の具体的な作り方
2026年6月1日
LLM プロダクトを評価するためのテストペアを AI で生成する 7 つのレシピを、Python コード付きで紹介します。Self-Instruct 風のシード展開、Ragas で RAG 用の test triple、Evol-Instruct で難易度上げ、Promptfoo や PyRIT で red team、本番ログからの抽出、判定役の分離、人間との hybrid loop までを扱います。
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AI で評価用テストペアを生成する手法サーベイ — 2026 年の論文・ツール総覧
2026年5月15日
LLM 評価のためのテストペアを AI 自身に作らせる手法が、2022 年の Self-Instruct 以来、急速に広がりました。本稿は Self-Instruct / Evol-Instruct / PAIR / Rainbow Teaming / AutoBencher / Constitutional AI / Ragas / PyRIT など、2026 年までに整理された主要論文とツールを 8 ファミリーに分類し、各手法の原理と限界 (generator ceiling、ベンチマーク汚染、hallucinated correctness など) を俯瞰します。
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