Anthropic Engineering Blog の歩き方 — 2024-2026 年の必読記事 15 選
2026年10月1日
Anthropic Engineering Blog (anthropic.com/engineering) は AI エージェント開発の一次情報として現時点で最良のソース。Building effective agents、Context engineering、Multi-agent research system、Claude Code best practices など、2024-2026 年に公開された必読記事 15 本を分野別に整理し、どれから読むべきか・どう実務に落とすかを案内する。
Agent Skills とは — 自作スキルで Claude に専門性を注入する実践ガイド
2025年10月28日
Agent Skills は、エージェントに「特定の仕事のやり方」を packaged なプロンプト + ツール + サンプルとして渡す仕組み。Anthropic が 2025 年 10 月に導入し、Claude Desktop / Claude Code / Claude.ai で動く。モデルの重みを変えずに専門性を注入でき、社内ノウハウを再利用可能な資産に変える。本稿では SKILL.md の書き方、スキル分割の原則、MulmoTerminal / MulmoClaude での実運用例まで整理する。
Context Engineering 入門 — プロンプトエンジニアリングの次に来るもの
2025年10月10日
Anthropic が 2025 年 9 月に提唱した「Context Engineering」は、プロンプトエンジニアリングの次に来る概念。1 ターンの指示文を最適化する従来のアプローチから、長時間動くエージェント全体の文脈 (system prompt / tools / external data / message history) を設計する時代へ。Context rot、Compaction、Structured note-taking、Sub-agent architectures、Just-in-time retrieval の 5 技法を実例とともに解説する。
マルチエージェント研究システムの作り方 — Anthropic Deep Research の設計から学ぶ
2025年7月1日
ChatGPT の Deep Research や Claude の Research 機能は、裏で複数の AI エージェントが並列動作して結果を統合するマルチエージェント構成。Anthropic が 2025 年 6 月に公開した「How we built our multi-agent research system」から、オーケストレーター + サブエージェント設計、並列検索、結果マージ、評価ループ、コスト 10-15 倍の正当化を解説。自前実装のパターンまで。
Claude Code のベストプラクティス — Anthropic 公式ガイドから実務まで
2025年5月5日
Anthropic が公開している「Claude Code: Best practices for agentic coding」(2025 年 4 月) は、Claude Code を実務で使う全エンジニアの必読書。本稿は原文の要点を日本語で整理し、CLAUDE.md の書き方、カスタムスラッシュコマンド、ツール権限、並列実行、イテレーション短縮、plan ファイルなど、具体的な設定・ワークフローを MulmoTerminal 運用の実例とともに解説する。
「Building Effective Agents」を実務に落とす — Anthropic 公式ガイドの 5 パターンと設計原則
2025年1月10日
Anthropic が 2024 年末に公開した「Building effective agents」は、AI エージェント開発の全体像を整理した定本。本稿は原文の 5 つの基本パターン (Prompt chaining / Routing / Parallelization / Orchestrator-workers / Evaluator-optimizer)、ワークフローとエージェントの違い、フレームワーク非依存の思想を日本語で解説し、どう実務に落とすかを MulmoTerminal の実例を交えて示す。