MulmoCastにimage agentを追加する
2025年10月30日
MulmoCastにカスタムimage agentを追加する方法を解説。GraphAIのimage agentを作成し、imageAgentsに登録、provider2agentへの情報追加、環境変数の設定、mulmoScriptでの指定まで、独自の画像生成機能を拡張するための実装手順を詳しく紹介します。
W&Bミートアップ＃13in東京 Stability AIとTuringからモデルサービングの最新手法を学ぶMeetup
2024年6月18日
Weights & Biases主催MLOpsミートアップ第13回の詳細レポート。Stability AIの澁井氏によるモデルサービング最新手法、WandBの山本氏によるHeron VLMリーダーボード紹介、Turingの山口氏による自動運転でのVLMデプロイ事例を解説。機械学習の本番環境での実用化、データリークの課題、推論システム構築のベストプラクティスなど、MLOps実践者必見の内容をお届けします。
Turing CTOが語る自動運転2.0 生成AIで実現する次世代自律運転
2024年4月27日
Turing CTO青木氏が語る生成AIによる次世代自動運転「自動運転2.0」の全貌。従来のルールベースではなく、世界を理解するAIで実現する完全自動運転の技術解説。MIT Technology Reviewイベントでの講演内容を詳細に書き起こし、End-to-Endアプローチ、世界モデル、Tokyo30プロジェクトなど、テスラを追い抜く日本発の自動運転技術の現在地と未来を紹介します。
SlashGPTのFunction callingの詳細
2023年9月2日
SlashGPTのFunction calling機能を詳細解説。OpenAIのFunction callingに対応し、NoCodeでAPI連携可能なLLMエージェントを作成できます。REST/GraphQL API呼び出し、テンプレート処理、notebook実行など、actionsの各タイプの動作原理と実装例を具体的なマニフェストファイルとともに説明します。
あなたの NFT がゴミになるかもよ？
2023年4月11日
NFTがゴミになるリスクを徹底検証。オンチェーンとオフチェーンの違い、IPFS・ファイルサーバーの課題を解説。BoredApeYachtClub、キャプテン翼NFTなど実例を調査し、ERC721規格7823個のNFTを分析。過去24時間の流通データから、オフチェーンNFTの実態と消失リスクを明らかにします。
GPT3の本質を理解し、ChatGPTを使いこなす為に知っておきたい事！！
2023年2月10日
GPT-3の本質とChatGPTを使いこなすための技術解説。人工知能が「もっともらしい文章」を生成する仕組みを分析。ニューラルネットワーク、文章要約、書き直し機能など実用例を紹介。GPT-3は「ものまねマシン」だが、使い方次第で便利なツールになることを具体例と共に解説します。
あなたのNFTは大丈夫？！某NFTが存在するのか確認してみました。
2022年11月2日
NFTの画像データが消失する問題について解説。ERC721のbaseURIとIPFSの仕組み、YAMATOのNFTを例に、フルオンチェーンでないNFTのリスクを検証。OpenSeaでの削除理由や、EtherscanとLooksRareで画像が表示される仕組みを技術的に分析し、真のNFT所有とは何かを考察します。
あなたの知らないWeb3/NFT/DAOの真実
2022年5月16日
国産DAOのスマートコントラクトを実際に検証して見えてきた、Web3/NFT/DAOの技術的真実。Solidityのセキュリティ問題、投票の仕組み、GAS代の発生条件、プログラム変更の制約など、エンジニア視点で語るブロックチェーン開発の実態。用語解説付きで初心者にも分かりやすく解説します。
人工知能・機械学習の父
2021年8月22日
機械学習の歴史を論文を遡りながら解説。1958年にFrank Rosenblattが発表したPerceptronから、backpropagation、Convolution Neural Network（CNN）まで、人工知能・機械学習の発展の系譜をたどる。暗黒時代を経て、GPU の登場により花開いた深層学習。人間が作ったアルゴリズムよりも統計的手法が優れる理由を、技術的背景とともに考察。