MulmoClaude — Claude Codeに「GUI」と「長期記憶」と「外部アクセス」を与える

Claude Codeは強力だ。だが、ターミナルの中に閉じ込められている。

テキストだけの応答、コマンドラインのインターフェース、セッションが終われば消える短期記憶、1つしか開けないセッション。これらの制約は、Claude Codeを「開発者のツール」にとどめてきた。

MulmoClaudeは、その制約を外す。

MulmoClaudeとは何か

MulmoClaudeは、Claude CodeをブラウザUIから並列実行できるアプリだ。

ターミナルで1セッションずつ使うClaude Codeを、ブラウザから複数同時に操作できる。調べ物しながらコードを書かせて、別タブで文書を作らせて、さらに別タブでTodoを整理 — 全部並列。

しかも返ってくるのはテキストだけではない。

• ドキュメント / スプレッドシート / チャート
• 画像生成・編集
• マインドマップ / 3Dシーン
• MulmoScript (動画プレゼンテーション)
• Wiki / Todo / スケジューラー

こうしたインタラクティブなビジュアルツールが、会話の流れの中で自然に現れる。しかもテキストはリアルタイムにストリーミング表示される。ChatGPTのように一文字ずつ流れてくる — もう「Thinking…」の画面を長時間眺める必要はない。

会話の中身はすべてローカルファイル。~/mulmoclaude/ にplain textで残る。ロックインなし、gitで履歴管理。

ブラウザだけじゃない — Telegramからも、CLIからも

MulmoClaudeはブラウザを閉じても止まらない。

Telegram bridgeを立てれば、スマホからいつでもMulmoClaudeに話しかけられる。外出先から「今日のTodo確認して」「○○のissue作って」。家のPCで動いているClaude Codeに安全にアクセスできる。

CLI bridgeもある。ターミナルから npx @mulmobridge/cli@latest 一発で接続。どちらもテキストストリーミング対応 — Telegramでは送信したメッセージが1秒ごとに更新され、CLIではターミナルにリアルタイムで文字が流れる。

これらはすべて@mulmobridge/* npmパッケージとして公開されている。自分のプラットフォーム用のbridgeを50行で書ける。

ロールという発想

MulmoClaudeの特徴のひとつが「ロール（Role）」だ。

Claudeに役割を与えることで、使えるツールと得意分野を切り替える。

ロールを切り替えると、Claudeのコンテキストがリセットされ、そのロールに必要なツールだけが読み込まれる。余計なツール定義がコンテキストを圧迫しないので、応答は速く、判断は正確になる。

長期記憶としてのWiki — Karpathyの「LLM Wiki」

MulmoClaudeには個人用のナレッジベースが内蔵されている。これはAndrej Karpathyが提唱した「LLM Knowledge Bases」というアイデアを実装したもので、Claudeに本物の長期記憶を与える。

従来のmemory.mdのような短いメモではない。3層の記憶構造だ。

• memory.md — ユーザーの好み、フィードバック、プロジェクト情報を自動蓄積。毎回のセッションで自動ロード。会話から学んだことを黙って書き留める
• Wiki — 構造化された知識ベース。ページ間リンク、タグ、ログ。Claude自身が書き、維持し、成長させていく相互接続されたWiki
• Journal — 日次サマリー + トピック別アーカイブ。過去の全セッションを圧縮して長期保存

使い方はシンプルだ。

• 「この記事を取り込んで: 」と言えば、Claudeがページを取得し、要点を抽出し、Wikiページを作成する
• 「前に調べた○○の続き」と言えば、Wikiを読んで文脈を理解した上で答える
• 「Wikiを整理して」と言えば、孤立したページや壊れたリンクを健康診断する

使えば使うほどWikiが育ち、Claudeがあなたの文脈を理解していく。セッション単位で消える従来のAIアシスタントとは根本的に違う体験だ。

Skill — ワークフローの保存と再利用

MulmoClaudeでは、会話の中で確立したワークフローをSkillとして保存できる。

「このデプロイ手順、Skillにして」と言えば、Claudeが手順をSKILL.mdに書き出す。次回からは /deploy 一発で同じワークフローが再実行される。

Skillはチャットから作成・編集・更新できる。「shritoriスキルの開始ワードをバナナに変えて」— Claudeがファイルを書き換え、次のセッションから反映される。

画像・PDF・Office文書もチャットに貼れる

チャット入力欄に画像をペースト / ドラッグ&ドロップすれば、Claudeがその場で認識する。PDFはClaude APIのネイティブ対応で処理。DOCX / XLSX / PPTXはサーバー側でテキスト抽出される。

「このスプレッドシートの売上推移をグラフにして」— ファイルを貼るだけで、Claudeがデータを読み、チャートを生成する。

MCP — 任意のツールを自由に追加

MulmoClaudeはMCP (Model Context Protocol) サーバーを自由に追加できる。config/mcp.json に設定を書くだけ。Web Settings UIからGUIで設定することも可能。

外部API、社内ツール、データベース — MCPに対応したサーバーを繋げば、Claudeの能力が際限なく広がる。

セキュリティの現実解

Claude Codeの便利さには代償がある。Bashツールを持つということは、ファイルシステムの大部分にアクセスできるということだ。

MulmoClaudeはこの問題に対して、多層の防御を用意している。

Dockerサンドボックス: Docker Desktopがあれば自動検出、Claudeをコンテナの中で隔離実行。ワークスペースと~/.claudeだけがマウントされる。設定不要 — Dockerがあれば自動で有効、なければ警告を出しつつサンドボックスなしで動く。

SSH agent forwarding: Dockerの中からgit/ghコマンドが使える。ただしSSH agentはホスト制限付き — デフォルトでgithub.comのみ許可。コンテナの中から本番サーバーにSSHされる心配はない。

Bearer token認証: すべてのAPIエンドポイントに認証。起動ごとにランダムトークンが再生成され、同一PC上の他プロセスからの不正アクセスを防ぐ。

データは全てローカル: クラウドに一切送信されない。~/mulmoclaude/ 以下にplain textで永続化。

vs Claude Code単体

試してみる

導入は難しくない。

# 前提: Claude Code CLI がインストール・認証済み
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude auth login

# クローン & 起動
git clone https://github.com/receptron/mulmoclaude.git
cd mulmoclaude
yarn install
yarn dev

ブラウザで http://localhost:5173 を開けば、Claude Codeの新しい顔が見える。

画像生成にはGoogleのGemini APIキーが必要（.envにGEMINI_API_KEYを設定）。なくても他の全機能は動く。

ターミナルから使う:

npx @mulmobridge/cli@latest

スマホから使う (Telegram):

TELEGRAM_BOT_TOKEN=xxx TELEGRAM_ALLOWED_CHAT_IDS=123 \
  npx @mulmobridge/telegram@latest

おわりに

Claude Codeは道具だ。だが、どんな道具も、それを包む環境次第で価値が変わる。

MulmoClaudeが示しているのは、「Claude Codeをどう見せるか」「どう記憶させるか」「どう安全に動かすか」「どこからでもアクセスできるようにするか」という問いに対する、ひとつの具体的な回答だ。

ブラウザで並列に、Telegramで外から、CLIでターミナルから。Wikiが育ち、Skillが溜まり、Journalが過去を覚えていく。使うほどに賢くなるパーソナルAI環境。

オープンソースで、今すぐ手を動かせる。

リポジトリはこちら: github.com/receptron/mulmoclaude