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20件の記事

AI が書いた日本語を chaffjs + LLM で直す — 20 行の実例で結果だけ比べる

AI が書いた日本語を chaffjs + LLM で直す — 20 行の実例で結果だけ比べる

2026年10月5日

AI 生成文章にありがちな『AI っぽさ』を、chaffjs(決定論的な文書検査)と LLM の書き直しで整える。20 行のサンプル記事を Before / After で並べ、chaff の指摘ゼロに持ち込む過程を結果だけ見せる。工程の説明より、同じ文章がどう変わるかを一読で分かるように。

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Anthropic Engineering Blog の歩き方 — 必読 15 本を分野別に案内

Anthropic Engineering Blog の歩き方 — 必読 15 本を分野別に案内

2026年10月1日

Anthropic 公式のエンジニアリング・ブログは、AI エージェント開発の一次情報として現時点で最良のソースです。本記事では 2024〜2026 年に公開された必読記事 15 本を、まず読む 3 本、エージェント設計、コンテキスト、評価、インフラ運用に分けて整理し、どれから読むべきか、どう実務に落とすかを案内します。

tech-blogAnthropicClaude
LLM Wiki パターン — Andrej Karpathy 提案の AI 長期記憶を Markdown で持たせる設計と MulmoClaude 実装例

LLM Wiki パターン — Andrej Karpathy 提案の AI 長期記憶を Markdown で持たせる設計と MulmoClaude 実装例

2026年7月23日

ChatGPT の memory や Claude Projects では AI の長期記憶が『メモの山』で止まる。Andrej Karpathy が提案した LLM Wiki は、AI 自身が Markdown でページを書き、リンクで概念を繋ぎ、grep で検索する構造化された知識ベースのパターン。MulmoClaude がこのパターンを実装していて、記事取り込みから整理まで Wiki として使えること、クラウド囲い込みの文脈で主要サービスがデフォルト実装しない経済的背景まで解説する。

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DeepSeek と Qwen の実力検証 — 中国オープンソース AI を日本の実運用で使う指針

DeepSeek と Qwen の実力検証 — 中国オープンソース AI を日本の実運用で使う指針

2026年7月10日

推論コストで 10 分の 1、オープンウェイトでローカル実行もできる中国系の大規模言語モデルは、どこまで本番で使えるのでしょうか。コーディング性能・日本語の自然さ・推論コストを米系と並べた比較、ローカルで動かすときの構成、データ越境やライセンスで注意すべき点までを整理しました。

tech-blogDeepSeekQwen
Singularity Society 第4期 BootCamp キックオフ(前編)— LLM を主役に据えた「自分専用アプリ」MulmoClaude

Singularity Society 第4期 BootCamp キックオフ(前編)— LLM を主役に据えた「自分専用アプリ」MulmoClaude

2026年6月14日

Singularity Society 第4期 BootCamp のキックオフを開催しました。前編は、中島聡による自作アプリ「MulmoClaude」のデモ。LLM を主役に据え、対話するだけで TODO リストやカレンダー、株価ポートフォリオ、単語帳といった「自分専用アプリ」が次々と生まれていく様子を、本人の語り口でお届けします。

BootCampkickoff4th
GraphAIハッカソンを開催しました!

GraphAIハッカソンを開催しました!

2025年3月29日

2025年3月22日・23日に開催されたGraphAIハッカソンの開催レポート。LLM/RAG/WebAPIなどの複数のAgentを組み合わせたMulti agentsシステムを効率的に構築するフレームワークGraphAIを活用し、16組のチームが成果を発表。公式Webサイト作成、DSL開発、LLM単語帳アプリ、podcast-tiktokなど受賞作品を紹介。オープンソースプロジェクトの認知拡大とAI技術への理解深化を目的とした2日間のイベント。

GraphAIAIhackathon
Model Context Protocol (MCP) 完全ガイド — Claude からツールと外部データを接続する標準

Model Context Protocol (MCP) 完全ガイド — Claude からツールと外部データを接続する標準

2025年2月10日

AI エージェントから社内の DB・API・SaaS を触らせたいとき、エージェントごとに実装を書き直していると運用がすぐ破綻します。この記事では、ツールの作者と AI エージェントの作者を分離する MCP の仕組み、tools / resources / prompts の 3 概念と伝送方式、よく使われるサーバー、自作の最小例、Claude Code からの呼び出しまでを 1 ページでまとめます。

tech-blogMCPModel Context Protocol
GraphAI Contribution Fes 2025 開催のお知らせ

GraphAI Contribution Fes 2025 開催のお知らせ

2025年1月16日

GraphAI Contribution Fes 2025の開催案内。GraphAIフレームワークを用いたアプリケーション開発やフレームワーク自体への貢献を目的としたイベント。TypeScript製のMulti-Agent AI Workflowフレームワークで、フロントエンド・バックエンドでシームレスに動作。3月22-23日に渋谷でハッカソンを実施し、分散エージェントの未来を共創。

GraphAILLMhackathon
Building Effective Agents を実務に落とす — 5 パターンと ACI 設計の読み方

Building Effective Agents を実務に落とす — 5 パターンと ACI 設計の読み方

2025年1月10日

Anthropic が 2024 年末に公開した定本「Building effective agents」を、実務に落とす視点で読み解きます。ワークフローとエージェントの違い、5 つの基本パターン、フレームワーク非依存の思想、ACI 設計の原則を日本語でまとめ、MulmoTerminal の実例に照らしながら、どう自分のコードに取り入れるかを案内します。

tech-blogAI エージェントAnthropic
HtmlRAG: HTML is Better Than Plain Text for Modeling Retrieved Knowledge in RAG Systemsの紹介

HtmlRAG: HTML is Better Than Plain Text for Modeling Retrieved Knowledge in RAG Systemsの紹介

2024年11月16日

HtmlRAGの論文を詳細解説。従来のRAGシステムがプレーンテキストを使用するのに対し、HTML構造を保持することで質問応答の精度を向上させる新手法。HTMLクリーニング、ブロックツリー構築、HTMLプルーニングの3段階プロセスと実装例を紹介。トークン数を80,000から300に削減しながら構造情報を保持し、WebベースのRAGシステムに革新をもたらします。

LLMRAGhtml
Magentic-One: A Generalist Multi-Agent System for Solving Complex Tasksの紹介

Magentic-One: A Generalist Multi-Agent System for Solving Complex Tasksの紹介

2024年11月13日

Microsoft Research発表のMagentic-Oneを解説。複雑なタスクを自律的に解決する汎用マルチエージェントシステムで、オーケストレーター、コーダー、Webサーファー、ファイルサーファー、コンピュータ端末の5つのエージェントが協力。GAIA、AssistantBench、WebArenaでの評価結果と、タスク計画、エラー回復、モジュール性などの特徴を詳しく紹介します。

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TypeScriptなどやRaycastを軸にしたAI時代の開発をテーマとするイベントを開催します

TypeScriptなどやRaycastを軸にしたAI時代の開発をテーマとするイベントを開催します

2024年11月13日

中島聡氏、小飼弾氏ら著名エンジニアが登壇する「Fullstack AI Dev & Raycast Summit」開催。GraphAI、Raycast、LangChain/LangGraphなど次世代AI開発ツールを紹介。TypeScriptによるフロントエンド/バックエンド統合開発とAIエージェント構築をテーマに、2025年以降の開発の未来を描く技術カンファレンス。

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書評:LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門 (エンジニア選書)

書評:LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門 (エンジニア選書)

2024年11月10日

LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント開発の実践書を詳細レビュー。LLMの基礎からRAGの応用、マルチエージェントシステムまで網羅的に解説。LangChainのRunnable、LCEL、LangSmithを使った評価手法も紹介。日本語で学べる貴重なAIエージェント開発の参考書として、初心者から上級者まで全ての開発者におすすめできる一冊です。

BootCampLLMbook-review
「世界モデルを持たないLLM」にとって難しい質問のリスト

「世界モデルを持たないLLM」にとって難しい質問のリスト

2024年9月9日

世界モデルを持たないLLMが苦手とする質問リストをオープンソース化。GPT-4o、Claude、Gemini、Llama3など主要なLLMで検証可能なテストフレームワークをGitHubで公開。GraphAIを使用した実装で、YAMLファイルの編集だけで簡単に様々なLLMでのテストが実行できます。多言語化や自動化も予定、PRも大歓迎です。

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Singularity Society 第2回 BootCamp 募集

Singularity Society 第2回 BootCamp 募集

2024年4月16日

Singularity Society BootCamp第2回の参加者募集開始。半年間でLLM/ChatGPT、AIX、自動運転、VR/ARなどのサービス・アプリを立ち上げる長期型プログラム。個人・チーム・法人参加可能で、起業を目的としない点が特徴。週16時間以上のコミット、強い内発的動機が必要。Slack上での非同期サポート、月1回の進捗報告、最終デモデイを実施。参加費無料。

BootCamp募集AI
SlashGPTのプラグインを使って新しいLLMを追加する

SlashGPTのプラグインを使って新しいLLMを追加する

2024年3月3日

SlashGPTにLLMプラグインを追加する方法を解説。bilingual-gpt-neox-4b-instruction-sftを例に、Hugging Faceで配布されているモデルをローカル環境で動作させる手順を紹介。プラグインの実装からconfig設定、動作確認まで30分程度で完了できる実践的なチュートリアルです。

SlashGPTLLMプラグイン開発
SlashGPTのFunction callingの動作原理

SlashGPTのFunction callingの動作原理

2023年9月2日

SlashGPTのFunction calling機能の動作原理を徹底解説。spacexエージェントを例に、GraphQLスキーマの定義からLLMへのクエリ、外部API連携までの処理フローを詳しく説明。プログラム不要でFunction callingを活用したLLMエージェントを作成する方法を学べます。

SlashGPTFunction calling解説
業界に激震!!Llama2オープン化がいかにすごいかを解説。

業界に激震!!Llama2オープン化がいかにすごいかを解説。

2023年7月27日

MetaがLlama2をオープンソース化し、商用利用を可能にしたことの業界的インパクトを解説。OpenAI・Microsoft連合とGoogleの二強体制から、Metaを含む三強時代への移行を分析。ニューラルネットワークの重み付けデータまで公開され、基本無料のライセンス形態により、LLM業界の勢力図が大きく変化した背景と今後の展望を詳説します。

LLMGPTAI
LLMミートアップハッカソン

LLMミートアップハッカソン

2023年6月17日

LLM TokyoとSingularity Societyが共催するLLM(大規模言語モデル)をテーマにしたハッカソンイベント。ChatGPTなど最新のAI技術を活用したアプリケーション開発を行う技術コミュニティイベント。AI開発者やエンジニアが集まり、LLM技術の実践的な活用方法を学ぶ。

LLMhackathonAI
Singularity Society 第1回 BootCamp 募集

Singularity Society 第1回 BootCamp 募集

2023年6月1日

Singularity Society第1回BootCampの募集要項を詳細に案内。2023年7月から半年間、LLM/ChatGPT、AI、自動運転、MaaS等をテーマにサービス開発を行う長期ハッカソン。エンジニア・デザイナー・PM向けに無料で参加機会を提供。Slack中心の非同期コミュニケーション、月1回の進捗報告、最終デモデイを実施。強い内発的動機と週16時間以上の確保が必須条件。個人・チーム・法人問わず応募可能な実践的ブートキャンププログラム。

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